Пятая международная конференция
Актуальные проблемы системной и программной инженерии (АПСПИ 2017)
при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, Проект № 17-07-20565
Конференция посвящена области системной и программной инженерии и построению информационно-аналитических систем на основе Big Data.
К участию приглашаются: специалисты / студенты / аспиранты, работающие в области заказа, проектирования, разработки, внедрения, эксплуатации и сопровождения информационных и информационно-аналитических систем различного назначения и их программного обеспечения, а также работающие над проектами заказного ПО.
Приглашенные докладчики: ведущие отечественные и зарубежные специалисты — о фундаментальных направлениях развития отрасли информационных технологий.
В программе:
- анализ состояния области системной и программной инженерии и систем на основе Big Data;
- актуальные направления развития;
- научные проблемы и практические результаты, полученные отечественными и зарубежными учеными и специалистами.
Секция “Системная инженерия”
- Архитектура больших ИС — проблемы и решения в области систем и методов их проектирования;
- Методы и практики системной инженерии, в т.ч. обучаемых киберфизических систем;
- Средства автоматизации инженерии требований, инженерии системной архитектуры, инженерии испытаний;
- Преподавание системной инженерии и системного мышления.
Секция “Программная инженерия”
- Методы, технологии и средства автоматизации жизненного цикла ПО автоматизированных систем. Особенности разработки и сопровождения классов приложений;
- Производительность труда команд программистов. Методы и опыт оценки;
- Новые технологии создания и сопровождения ПО разных классов и масштаба (SEMAT, SAFe, Agile и т.д.);
- Автоматизированное тестирование при разработке, сопровождении и развитии ПО систем;
- Опыт разработки и внедрения прикладных систем.
Секция “Информационно-аналитические системы”
- Новые методы и технологии создания информационно-аналитических систем (ИАС) и систем поддержки принятия решений (СППР) в новой экономике, в т.ч. на основе обучаемых компьютеров;
- Экспертные системы при построении обучаемых и самообучающихся компьютеров;
- Технологии Big Data на практике – опыт использования;
- Математические методы в современных ИАС;
- Телемедицина – потребности, возможности и реалии;
- Опыт преподавания методов построения ИАС.
